E-2: SQLD 모의고사 & 실전

안녕하세요, 홍순구 튜터예요. 지난 시간엔 같은 인스타그램 쿼리를 Oracle 사투리와 ANSI 표준어, 두 방언으로 나란히 적어 봤죠. NVL↔COALESCE, (+)↔OUTER JOIN, MINUS↔EXCEPT까지 — SQL 문법은 이렇게 모델링부터 윈도우 함수, 방언 대조까지 한 바퀴를 다 돌았어요.

이제 마지막 관문이에요. 그동안 배운 걸 전부 꺼내서, SQLD 시험장에서 통하는 실전 감각을 만들 차례죠. 오늘은 새 문법을 배우지 않아요. 대신 50문항을 90분 안에 푸는 호흡, 헷갈리게 깔아 둔 오답 보기를 걸러내는 눈, 그리고 과목별 시간 배분과 과락을 막는 전략까지 — 시험장에서 바로 쓰는 것들을 모아요. 문제는 전부 우리가 쌓아 온 인스타그램 데이터 위에서 나와요.

 A~D 에서 배운 SQL 전부
   모델링 · 함수 · 집계 · 조인 · 서브쿼리 · 계층형 · 윈도우 · 방언
        │
        ▼
   [ SQLD 모의고사 ]   50문항 · 90분
        │   결과 예측 · 오답 보기 거르기 · 시간 배분
        ▼
   SQLD 합격           총점 60점 이상 + 과목별 과락 방어

💡 오늘 수업의 핵심 — "배운 SQL을 시험장의 50문항으로"

쿼리를 읽고 결과를 미리 예측해, 헷갈리는 오답 보기를 근거 있게 걸러내고, 90분을 과목별로 배분해 과락 없이 합격선을 넘는다.

🎯 학습 목표

• SQLD 시험 구조(50문항·90분·60점·과목별 40% 과락)를 알고, 90분을 과목별로 배분할 수 있다.
• 쿼리를 실행하지 않고도 결과를 예측해, 출제자가 깔아 둔 오답 보기를 걸러낼 수 있다.
• 1·2과목 전 범위(모델링부터 윈도우·방언까지)의 기출 유형을 인스타 도메인 모의 문항으로 풀어낸다.

Step 1: "시험장에 들어서기 전 — SQLD 90분의 지도"

시험은 실력 게임이기도 하지만, 90분을 어떻게 쓰느냐의 게임이기도 해요. 그래서 제일 먼저, 우리가 들어갈 시험장의 지도부터 펼쳐 볼게요.

SQLD는 객관식 50문항을 90분 동안 풀어요. 100점 만점에 60점 이상이면 합격이죠. 그런데 총점만 보는 게 아니에요. 두 과목으로 나뉘고, 한 과목이라도 40% 미만이면 총점이 아무리 높아도 불합격이에요. 이걸 과락이라고 해요.

 SQLD   50문항 · 90분 · 100점 만점 · 60점 이상 합격

   1과목  데이터 모델링의 이해    10문항 · 20점   → 과락선 8점 (4문항)
   2과목  SQL 기본 및 활용        40문항 · 80점   → 과락선 32점 (16문항)

   합격 = 총점 60점 이상   그리고   두 과목 모두 40% 이상

배점이 곧 학습 비중이에요. 2과목 SQL이 80점이라, 우리가 C·D 카테고리에서 함수·집계·조인·서브쿼리·윈도우에 가장 많은 시간을 쏟은 이유가 여기 있어요. 시험장에서도 시간을 2과목에 몰아야 하죠.

 90분을 어떻게 쓸까   (문항당 평균 108초)

   1과목 모델링 10문항  ──→  약 10~15분   (이론 위주, 빠르게 확보)
   2과목 SQL   40문항  ──→  약 60~65분   (계산·결과 예측, 집중)
   검토 · 마킹 점검     ──→  약 10분      (자신 없는 문항 재확인)

1과목 모델링은 이론이라 한 문항을 1분 안에 끊을 수 있어요. 여기서 아낀 시간을 2과목 SQL의 결과 예측 문제에 쓰는 거죠. 오늘은 본문 곳곳에 ★빈출(자주 나오는 유형)과 ⚠️(틀리기 쉬운 함정)을 표시해 둘게요. 시험 포인트만 콕 집어 보세요.

⚠️ 함정 — 총점 60점을 넘겨도 한 과목이 과락이면 떨어져요. 1과목(20점)을 "어차피 배점 적으니 버리자"고 통째로 포기하면, 8점(4문항)을 못 채워 과락으로 탈락할 수 있어요. 배점이 작아도 과락선은 지켜야 해요.

💡 한 줄 정리

SQLD는 50문항 90분, 총점 60점 이상에 과목별 40% 과락이 걸려 있다. 2과목(80점)에 시간을 몰되, 1과목 과락선(8점)도 반드시 넘긴다.

Step 2: "오답 보기를 걸러내는 눈 — 쿼리 결과 예측법"

SQLD 객관식의 핵심 기술은 딱 하나예요. 쿼리를 읽고 결과를 머릿속으로 예측하는 것. 실행 버튼이 없는 시험장에서, 보기 다섯 개 중 진짜 답을 고르려면 결과를 미리 그릴 수 있어야 하죠.

출제자는 그냥 답을 주지 않아요. 진짜 답과 한 끗 차이 나는 함정 보기를 꼭 섞어 둬요. 이 오답 보기(distractor)에는 단골 패턴이 네 가지 있어요.

 오답 보기 4대 패턴

   ① 실행 순서   WHERE vs HAVING · ROWNUM vs ORDER BY 순서를 착각하게
   ② NULL        =NULL · NOT IN+NULL · COUNT(컬럼)이 NULL을 빼는 걸 잊게
   ③ 정렬·방향   ASC/DESC · NULLS FIRST/LAST · 차집합 A-B vs B-A
   ④ 방언 혼동   결과는 같은데 Oracle 고유/표준 문법을 틀렸다고 오인

이 패턴을 알고 결과를 직접 세어 보면 함정이 보여요. 바로 워밍업 두 문항으로 감을 잡아 볼게요.

[문제 1] ★빈출 회원 테이블은 12명이고, 그중 bio(소개글)가 NULL인 회원이 4명이다. 다음 쿼리의 결과는?

-- sql/queries/E2_mock_exam.sql
SELECT COUNT(*), COUNT(bio) FROM member;

① 12, 12 ② 12, 8 ③ 8, 8 ④ 8, 12 ⑤ 12, 4

[문제 2] "좋아요 Top-3 게시물"을 뽑으려 한 아래 쿼리의 실제 결과는? (좋아요 실제 1~3위는 post 12·1·40)

SELECT post_id, likes FROM (
    SELECT post_id, COUNT(*) AS likes
    FROM post_like GROUP BY post_id
) WHERE ROWNUM <= 3
ORDER BY likes DESC;

① post 12, 1, 40 ② post 1, 5, 2 ③ post 40, 18, 13 ④ 오류가 난다 ⑤ post 12, 5, 2

⚠️ 함정 — 보기엔 늘 "올바른 결과"가 미끼로 섞여 있어요. 쿼리가 의도대로 동작한다고 믿지 말고, 실행 순서까지 따져 실제 결과를 세어 보세요.

💡 한 줄 정리

객관식은 결과 예측 게임이다. 오답 보기 4대 패턴(실행순서·NULL·정렬·방언)을 알고 결과를 직접 세면, 그럴듯한 함정 보기가 걸러진다.

Step 3: "1과목 모의고사 — 데이터 모델링의 이해"

1과목은 배점이 20점이지만, 과락선 8점이 걸려 있어 버릴 수 없어요. 다행히 이론 위주라 빠르게 득점할 수 있는 효율 구간이죠. B 카테고리에서 종이 위에 그렸던 정규화·식별자·관계·트랜잭션을 모의 문항으로 확인해 볼게요.

[문제 3] ★빈출 인스타 PostHashtag(post_id, hashtag_id)처럼 두 컬럼이 묶여 기본키(복합키)인 테이블이 있다. 어떤 컬럼이 복합키 전체가 아니라 그중 일부에만 종속될 때, 이 부분 함수 종속을 없애는 정규화 단계는?

① 제1정규형(1NF) ② 제2정규형(2NF) ③ 제3정규형(3NF) ④ BCNF ⑤ 제4정규형(4NF)

[문제 4] ★빈출 인스타 회원 테이블의 기본키를, 주민등록번호 같은 업무 값 대신 1·2·3… 일련번호(시퀀스)로 새로 만들어 부여했다. 이 식별자에 대한 설명으로 옳은 것은?

① 본질 식별자다 ② 업무적으로 의미를 가진 식별자다 ③ 인조(대리) 식별자이며 업무 의미와 무관하게 부여한다 ④ 외래 식별자다 ⑤ 반드시 복합 식별자여야 한다

[문제 5] 한 회원은 여러 게시물을 올릴 수 있고, 한 게시물은 정확히 한 회원의 것이다. 회원(Member)과 게시물(Post)의 관계 차수(cardinality)는?

① 1:1 ② 1:N ③ N:1 ④ N:M ⑤ 관계 없음

[문제 6] 게시물을 올릴 때 'post 행 삽입'과 'hashtag 연결 삽입'이 함께 일어난다. 둘 중 하나만 성공하고 끝나면 안 되고, "둘 다 되거나 둘 다 안 되거나"여야 한다. 이를 보장하는 트랜잭션의 성질은?

① 원자성(Atomicity) ② 일관성(Consistency) ③ 고립성(Isolation) ④ 지속성(Durability) ⑤ 정규성(Normality)

💡 한 줄 정리

1과목 모델링은 이론 10문항(20점)이지만 과락선 8점이 걸려 있다. 정규화·식별자·관계 차수·ACID는 빠르게 확보하는 효율 구간이다.

Step 4: "2과목 모의고사 ① — SQL 기본 (함수·NULL·집계·조인)"

이제 80점이 걸린 2과목이에요. 전반부는 C 카테고리에서 배운 단일행 함수·NULL 처리·집계·조인이에요. 결과를 직접 세는 문제가 쏟아지니, 실행 순서와 NULL을 늘 의식하면서 풀어 보세요.

[문제 7] post 1의 caption은 '첫 게시물입니다 #안녕 #일상 #첫게시물'이다. 다음 쿼리의 결과는?

-- sql/queries/E2_mock_exam.sql
SELECT INSTR(caption, '#') FROM post WHERE post_id = 1;

① 8 ② 9 ③ 10 ④ 11 ⑤ 0

[문제 8] 회원 12명 중 bio가 NULL인 회원이 4명이다. 다음 쿼리의 결과 건수는?

SELECT COUNT(*) FROM member WHERE NVL(bio, '비공개') = '비공개';

① 0 ② 4 ③ 8 ④ 12 ⑤ 오류

[문제 9] 회원을 회원번호의 짝/홀로 분류한다. 회원번호가 1~12일 때, 짝수 회원 수는?

SELECT DECODE(MOD(member_id, 2), 0, '짝수', '홀수') AS parity, COUNT(*)
FROM member
GROUP BY DECODE(MOD(member_id, 2), 0, '짝수', '홀수');

① 짝수 5 ② 짝수 6 ③ 짝수 7 ④ 짝수 12 ⑤ 오류

[문제 10] ★빈출 "게시물을 6개 이상 올린 회원"을 찾는다. 회원별 게시물 수는 1번 7개, 2번 7개, 3번 6개, 4번 6개, 9번 6개이고 나머지는 5개 이하다. 결과 행 수는?

SELECT member_id, COUNT(*)
FROM post
GROUP BY member_id
HAVING COUNT(*) >= 6;

① 4 ② 5 ③ 6 ④ 9 ⑤ 오류

[문제 11] ★빈출 회원 12명, 게시물 50개인데 게시물이 0개인 회원이 3명(7·8·10번) 있다. 다음 두 쿼리의 결과 건수는?

-- (가) INNER JOIN
SELECT COUNT(*) FROM member m INNER JOIN post p ON m.member_id = p.member_id;
-- (나) LEFT JOIN
SELECT COUNT(*) FROM member m LEFT  JOIN post p ON m.member_id = p.member_id;

① 50, 50 ② 50, 53 ③ 53, 53 ④ 53, 50 ⑤ 50, 62

💡 한 줄 정리

2과목 전반은 함수·NULL·집계·조인이다. COUNT는 컬럼을 넣으면 NULL을 빼고 세고, 집계 조건은 HAVING으로 걸며, OUTER JOIN은 짝 없는 쪽도 남긴다.

Step 5: "2과목 모의고사 ② — SQL 활용 (집합·서브쿼리)"

여기서부터가 2과목 후반, 합격선을 가르는 빈출 구간이에요. D 카테고리에서 배운 집합 연산과 서브쿼리부터 풀어 볼게요. 특히 NULL이 서브쿼리에 끼었을 때의 함정은 매 회차 나오니 꼭 잡아 두세요.

[문제 12] "좋아요가 달린 게시물 목록"(중복 없이 13개)과 "댓글이 달린 게시물 목록"(중복 없이 9개)을 합친다. 두 목록은 9개가 겹친다. 다음 두 쿼리의 결과 건수는?

-- sql/queries/E2_mock_exam.sql
-- (가) UNION
SELECT DISTINCT post_id FROM post_like
UNION
SELECT DISTINCT post_id FROM post_comment;
-- (나) UNION ALL
SELECT DISTINCT post_id FROM post_like
UNION ALL
SELECT DISTINCT post_id FROM post_comment;

① 13, 13 ② 13, 22 ③ 22, 22 ④ 22, 13 ⑤ 9, 13

[문제 13] 회원 4번은 1·2번을 팔로우하지만, 4번을 팔로우하는 사람은 2번뿐이다. "4번의 짝사랑(내가 팔로우하지만 나를 안 따라준 사람)"을 구하는 쿼리의 결과는?

SELECT following_id FROM follow WHERE follower_id = 4
MINUS
SELECT follower_id FROM follow WHERE following_id = 4;

① 1 ② 2 ③ 1, 2 ④ 결과 없음 ⑤ 2, 4

[문제 14] ★빈출 댓글 테이블에서 parent_comment_id(대댓글의 부모)는 루트 댓글이면 NULL이다. 다음 쿼리의 결과 건수는?

SELECT COUNT(*) FROM post_comment
WHERE parent_comment_id NOT IN (SELECT parent_comment_id FROM post_comment);

① 전체 댓글 수 ② 루트 댓글 수 ③ 0 ④ 대댓글 수 ⑤ 오류

[문제 15] 게시물 50개 중 좋아요가 한 번이라도 달린 게시물은 13개다. 다음 쿼리의 결과 건수는?

SELECT COUNT(*) FROM post p
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM post_like l WHERE l.post_id = p.post_id);

① 13 ② 37 ③ 50 ④ 0 ⑤ 9

💡 한 줄 정리

집합은 UNION(중복 제거)·UNION ALL(그대로)·MINUS(방향 있는 차집합)로 갈린다. 서브쿼리는 NOT IN + NULL이 공집합 함정이고, NOT EXISTS가 안전하다.

Step 6: "2과목 모의고사 ③ — SQL 활용 (계층형·윈도우·PIVOT)"

빈출 4대 토픽의 핵심인 계층형 질의와 윈도우 함수예요. 변별력이 가장 높은 구간이라, 여기서 합격이 갈려요. 댓글 트리, 좋아요 순위, 팔로워 증감 — 우리가 D 카테고리에서 만든 데이터로 풀어 봐요.

[문제 16] post 1의 댓글은 루트 3개에서 시작해, 가장 깊은 갈래가 "댓글 → 대댓글 → 대대댓글 → 대대대댓글"로 4단계까지 내려간다. 다음 쿼리의 MAX(LEVEL)은?

-- sql/queries/E2_mock_exam.sql
SELECT MAX(LEVEL)
FROM post_comment
START WITH parent_comment_id IS NULL AND post_id = 1
CONNECT BY PRIOR comment_id = parent_comment_id;

① 1 ② 2 ③ 3 ④ 4 ⑤ 7

[문제 17] ★빈출 좋아요 수가 6·5·4·3·3·2·2·2…인 게시물을 좋아요 내림차순으로 순위 매긴다. 좋아요 3개인 게시물 2개가 공동 4위다. 바로 다음, 좋아요 2개 게시물의 RANK()와 DENSE_RANK() 값은?

SELECT post_id, COUNT(*) AS likes,
       RANK()       OVER (ORDER BY COUNT(*) DESC) AS rnk,
       DENSE_RANK() OVER (ORDER BY COUNT(*) DESC) AS drnk
FROM post_like
GROUP BY post_id;

① RANK 5, DENSE 5 ② RANK 6, DENSE 5 ③ RANK 5, DENSE 6 ④ RANK 6, DENSE 6 ⑤ RANK 4, DENSE 4

[문제 18] 회원 1의 월별 팔로워가 1월 100 → 2월 108 → 3월 120 → 4월 110 → 5월 130이다. 다음 쿼리에서 4월 행의 growth 값은?

SELECT stat_month, follower_count,
       follower_count - LAG(follower_count) OVER (ORDER BY stat_month) AS growth
FROM account_monthly_stat
WHERE member_id = 1;

① 10 ② -10 ③ 110 ④ NULL ⑤ 20

[문제 19] 좋아요 Top-3 게시물(실제 1~3위 post 12·1·40)을 올바르게 뽑는 방법은?

① GROUP BY 결과에 곧바로 WHERE ROWNUM <= 3을 건다 ② ORDER BY로 정렬한 인라인뷰를 WHERE ROWNUM <= 3으로 감싼다 ③ WHERE ROWNUM <= 3 … ORDER BY likes DESC 순으로 쓴다 ④ ORDER BY만 쓰고 행 제한은 생략한다 ⑤ HAVING ROWNUM <= 3을 쓴다

💡 한 줄 정리

빈출 4대의 핵심 — 계층형은 LEVEL로 깊이를 매기고, 윈도우는 RANK(건너뜀)·DENSE_RANK(안 건너뜀)의 동점 처리와 LAG의 직전 행, Top-N은 정렬을 먼저 끝내야 한다.

Step 7: "방언·함정 종합 모의 — 시험 단골 트랩"

지난 시간에 정리한 Oracle 사투리와 ANSI 표준어, 그리고 그 사이에 숨은 함정을 모아 풀어 볼게요. 방언 문제는 "결과는 같은데 문법이 다른 것"을 분별하는 눈을 묻는 경우가 많아요.

[문제 20] ★빈출 Oracle 고유 문법과 ANSI 표준의 짝이 잘못 연결된 것은?

① NVL ↔ COALESCE ② DECODE ↔ CASE ③ (+) ↔ OUTER JOIN ④ MINUS ↔ EXCEPT ⑤ ROWNUM ↔ DISTINCT

[문제 21] bio가 NULL인 회원이 4명이다. 다음 두 쿼리의 결과 건수는?

-- sql/queries/E2_mock_exam.sql
-- (가) DECODE
SELECT COUNT(*) FROM member WHERE DECODE(bio, NULL, 'Y') = 'Y';
-- (나) CASE
SELECT COUNT(*) FROM member WHERE (CASE WHEN bio = NULL THEN 'Y' END) = 'Y';

① 4, 4 ② 4, 0 ③ 0, 4 ④ 0, 0 ⑤ 4, 12

[문제 22] Oracle의 (+) 외부 조인 연산자에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

① LEFT/RIGHT OUTER JOIN을 표현할 수 있다 ② (+)만으로 FULL OUTER JOIN도 표현할 수 있다 ③ 한 쿼리에서 양쪽에 동시에 (+)를 쓸 수 없다 ④ ANSI OUTER JOIN보다 가독성이 떨어진다는 평가가 있다 ⑤ Oracle 고유 문법이라 다른 DBMS로 그대로 옮기기 어렵다

[문제 23] 게시물 0개인 회원 3명을 포함해 "회원별 게시물(없으면 NULL)"을 뽑는다. 다음 두 쿼리의 결과 건수는? (전체 53건)

-- (가) Oracle (+)
SELECT COUNT(*) FROM member m, post p WHERE m.member_id = p.member_id(+);
-- (나) ANSI LEFT JOIN
SELECT COUNT(*) FROM member m LEFT JOIN post p ON m.member_id = p.member_id;

① 50, 53 ② 53, 50 ③ 53, 53 ④ 50, 50 ⑤ 53, 62

💡 한 줄 정리

방언 5쌍(NVL/COALESCE·DECODE/CASE·(+)/OUTER·MINUS/EXCEPT·ROWNUM/FETCH)은 결과가 같다. 단 DECODE의 NULL 매칭과 (+)의 FULL OUTER 불가는 단골 함정이다.

Step 8: "과락을 막는 마지막 30분 — 합격 전략과 체크리스트"

마지막은 시험장에서 바로 쓰는 전략이에요. 아는 걸 다 풀고도 시간 관리와 과락에서 무너지면 아깝잖아요. 합격을 지키는 세 가지를 정리할게요.

먼저 과락 방어예요. 합격은 총점 60점에 더해, 1과목 8점·2과목 32점이라는 최소선을 둘 다 넘어야 해요. 자신 있는 과목에 다 쏟다가 약한 과목이 과락선 아래로 떨어지면, 총점이 높아도 탈락이에요. 그래서 약한 과목도 "과락선까지는" 반드시 확보하는 분산이 먼저예요.

다음은 시간 관리예요. 한 문항에 막혀 오래 붙들지 마세요. 🌟 아는 것부터 빠르게 풀고, 막히는 건 표시해 둔 뒤 일단 넘기는 게 정석이에요. 객관식 5지선다는 빈칸으로 두면 0점이지만 찍으면 20% 기대값이 있으니, 끝까지 못 풀어도 빈칸 없이 채우세요.

마지막은 함정 체크리스트예요. 시험 직전에 새 문법을 보기보다, 그동안 틀렸던 함정 유형을 한 번 훑는 게 효율적이에요.

 시험 직전 1분 체크리스트

   NULL       =NULL 금지 · NOT IN+NULL은 0 · COUNT(컬럼)은 NULL 제외
   실행 순서   WHERE→GROUP BY→HAVING→SELECT→ORDER BY · ROWNUM은 정렬 전
   동점 순위   RANK 건너뜀(1,2,2,4) · DENSE_RANK 안 건너뜀(1,2,2,3)
   방언        NVL/COALESCE · DECODE/CASE · (+)/OUTER · MINUS/EXCEPT
   차집합      MINUS는 방향이 있다 (A-B ≠ B-A)

이 다섯 줄이 오늘 푼 23문항의 함정을 거의 다 덮어요. 시험장에 들어가기 전 마지막으로 이 체크리스트만 떠올려도, 같은 실수를 반복하지 않아요.

💡 한 줄 정리

과락(1과목 8점·2과목 32점)을 먼저 막고 총점 60점을 넘긴다. 시간이 부족하면 아는 것부터 풀고 빈칸 없이 채우며, 단골 함정 체크리스트로 마무리한다.

마무리

오늘은 새 문법 대신, 그동안 쌓은 SQL을 시험장의 50문항으로 풀어내는 실전 감각을 만들었어요. 시험의 지도를 펼치고, 오답 보기를 거르는 눈을 기르고, 1과목 모델링부터 2과목의 함수·집계·조인·집합·서브쿼리·계층형·윈도우·방언까지 — 인스타그램 한 스키마 위에서 23문항을 직접 풀었죠.

오늘 배운 핵심 세 가지

• 💡 시험의 지도 — 50문항 90분, 총점 60점에 과목별 40% 과락. 2과목(80점)에 시간을 몰되 1과목 과락(8점)도 막는다.
• 💡 결과 예측의 힘 — 객관식은 쿼리 결과를 미리 세어 함정 보기를 거르는 게임이다. 실행순서·NULL·정렬·동점이 단골이다.
• 💡 전 범위 한 바퀴 — 모델링부터 윈도우·방언까지, 같은 인스타 데이터로 다 풀어 보며 약한 구간을 확인했다.

다음 시간 예고

이걸로 SQLD 대비는 한 바퀴를 다 돌았어요. 그런데 지금까지 짠 SQL은 전부 Oracle 방언이었죠. 다음 시간엔 같은 인스타그램 스키마를 통째로 MySQL 8.4로 옮겨 봐요. 지난 시간에 Oracle과 ANSI 표준어를 나란히 놨던 그 눈으로, 이번엔 Oracle과 MySQL을 견줘요. 시퀀스가 AUTO_INCREMENT로, ROWNUM이 LIMIT으로, NVL이 IFNULL로 바뀌는 — 같은 일을 또 다른 방언으로 적는 감각을 만들어요.

과제

오늘 푼 모의 문항을 직접 손으로 다뤄 보는 과제예요. 쿼리를 실행하기 전에 결과를 먼저 머릿속으로 예측한 뒤, 실행해서 맞혀 보세요.

[기초] 결과를 예측하고 검산하기

(가) SELECT COUNT(*), COUNT(DISTINCT member_id) FROM post; 의 두 값을 먼저 예측한 뒤 실행해 맞춰 보고, 왜 두 값이 다른지 한 줄로 적어 보세요. (나) [문제 10]의 HAVING COUNT(*) >= 6을 >= 5로 바꾸면 회원이 몇 명이 될지 예측하고 실행해 확인하세요. (다) [문제 8]을 WHERE bio = NULL로 바꾸면 결과가 몇 건일지 예측하고, 왜 NVL이나 IS NULL이 필요한지 한 줄로 정리하세요.

[응용] 함정 쿼리를 직접 다루기

(가) "좋아요 Top-3"를 ROWNUM으로 올바르게 짜고(인라인뷰에서 먼저 정렬), 틀린 버전([문제 2])과 결과를 나란히 비교하세요. (나) "회원 5번의 짝사랑"을 MINUS로 구하세요. (다) [문제 15]의 NOT EXISTS(좋아요 없는 게시물 37개)를, 같은 결과를 내는 NOT IN으로 바꿔 보세요. post_id엔 NULL이 없어 이번엔 NOT IN도 안전한데, 만약 NULL이 섞인다면 왜 깨지는지 한 줄로 적으세요.

[심화] 나만의 모의 문항 출제하기

(가) 인스타 스키마로, 오답 보기 네 개에 함정을 심은 5지선다 SQL 문항을 직접 하나 출제하고 정답과 해설을 쓰세요. (나) 그 문항이 오답 보기 4대 패턴(실행순서·NULL·정렬·방언) 중 무엇을 노렸는지 밝히세요. (다) 가능하면 동료와 문항을 바꿔 풀어 보고, 서로의 함정에 걸렸는지 확인하세요.

생각해볼 주제

1. 자격증 시험은 왜 "결과 예측"을 객관식으로 물을까

실무에선 쿼리를 실행해 결과를 바로 확인할 수 있어요. 그런데 SQLD는 실행 없이 머릿속으로 결과를 예측하게 하죠. 실행 환경이 있는데도 굳이 "읽어서 맞히는" 능력을 묻는 이유가 뭘까요? SQL을 직접 짤 줄 아는 것과, 남이 짠 SQL을 읽고 결과를 예측하는 것이 실무에서 각각 어떤 상황에 필요한지 떠올려 보세요.

2. 과락 제도는 합리적일까

총점이 충분해도 한 과목이 40% 미만이면 떨어져요. 한 분야를 아주 깊게 아는 사람과, 모든 분야를 골고루 아는 사람 중 자격증은 누구를 "자격자"로 보려는 걸까요? SQLD가 모델링과 SQL을 둘 다 과락 없이 요구하는 게 실무에서 어떤 의미를 갖는지, 그리고 이 제도가 불리하게 작용하는 사람은 없을지 함께 생각해 보세요.

3. 시험용 SQL과 실무 SQL은 같을까 다를까

시험 문제는 작은 데이터에 정답이 딱 하나예요. 실무는 수백만 행에 성능·인덱스까지 얽히죠. "시험을 잘 보는 것"과 "실무에서 SQL을 잘 쓰는 것"은 얼마나 겹치고 얼마나 다를까요? 오늘 푼 결과 예측·함정 분별 능력이 실무에서도 쓸모가 있을지, 아니면 시험만을 위한 기술인지 가늠해 보세요.