데이터베이스
데이터
DB·데이터 분석
데이터 분석
뭘 배우나요?
데이터베이스
회원·주문·게시글 같은 정보를 차곡차곡 저장해 두고, 필요할 때 꺼내 쓰는 “거대한 창고”예요. 그 창고에 말을 거는 언어가 SQL이고, 이 과목에서 SQL을 배워요.
이런 걸 배워요
- 데이터베이스가 뭐고 왜 필요한지 — 첫 SELECT까지
- 데이터를 표로 설계하는 법(데이터 모델링·정규화)
- 원하는 데이터를 골라 꺼내고·집계하고·합치는 SQL
- SQLD 자격증 대비 핵심 + 실전 함정 정리
다 배우면 원하는 데이터를 자유롭게 조회·가공할 수 있고, SQLD 자격증까지 함께 대비돼요. 프로그래밍 경험이 없어도 시작할 수 있어 입문자에게 특히 좋아요.
뭘 배우나요?
데이터 분석
엑셀로는 버거운 큰 데이터를 파이썬(pandas)으로 빠르게 정리·분석해 “숨은 의미”를 캐내는 기술이에요. 표 데이터를 코드로 자유자재로 주무른다고 생각하면 돼요.
먼저 알면 좋아요 파이썬 기초
이런 걸 배워요
- pandas로 표 데이터를 불러와 정리·가공하기
- 지저분한 데이터를 깨끗하게 다듬기(결측치·이상치)
- 그래프(matplotlib·seaborn)로 데이터를 눈에 보이게 그리기
- 데이터를 탐색(EDA)하고 머신러닝 직전까지 맛보기
다 배우면 데이터에서 직접 인사이트를 찾아 그래프로 설명할 수 있어요. 파이썬 기초를 먼저 익히고 오면 좋고, AI·머신러닝으로 가는 다리가 돼요.