스프링 AI

전체 26강 · 7개 Phase. 순서대로 따라오면 돼요.

난이도 · 심화선수지식자바 기초 스프링 부트

ℹ️스프링 부트로 만든 ai-friends 프로젝트 위에 얹어 진행해요. 자바·스프링이 처음이라면 먼저 “백엔드” 트랙부터 권해요.

실습 소스코드

강의 코드를 GitHub에서 바로 받으세요

스프링 AI 강의를 따라 만드는 전체 코드예요. 내려받아 직접 돌려보며 익히면 훨씬 빨라요.

soongu/ai-friends

git clone https://github.com/soongu/ai-friends.git

GitHub에서 코드 보기 (새 탭에서 열림)

main 브랜치가 아니라 챕터별 브랜치로 나눠 뒀어요. GitHub 상단의 브랜치 메뉴에서 지금 보는 강의에 맞는 브랜치를 고르면, 그 시점의 코드가 그대로 나옵니다.

읽은 강0 / 260%

이어보기 Day 1. Spring AI 입문 & 프로젝트 세팅 — "Hello, AI" →전체 완료 🎉 처음부터 다시 보기 →

전체 과정

▸ Phase 1 · 기반 다지기 세팅 · 프로바이더 추상화

Day 1~2 2강

Day 1 Day 1. Spring AI 입문 & 프로젝트 세팅 — "Hello, AI"RestClient 대신 ChatClient로 무료 AI에 첫 응답 받기 198분 읽음 문서 Day 2 Day 2. 모델 선택 가이드 & 프로바이더 추상화 — "키 하나로 모델이 바뀌는 그 마법의 정체"설정 한 줄로 AI 모델을 갈아끼우고 상황에 맞게 고르는 법 139분 읽음 문서

▸ Phase 2 · ChatClient 핵심 프롬프트 · 구조화 출력 · 스트리밍

Day 3~6 4강

Day 3 Day 3. PromptTemplate 과 시스템 프롬프트의 기술 — "질문의 품질이 답의 품질을 만든다"프롬프트를 문자열이 아닌 재사용 가능한 템플릿 자산으로 분리하기 196분 읽음 문서 Day 4 Day 4. 구조화 출력(Structured Output) — "LLM 의 답을 String 이 아니라 Record 로 받자"AI 답변을 문자열 대신 타입 안전한 자바 객체로 받기 209분 읽음 문서 Day 5 Day 5. ChatMemory — "LLM 한테 어제 무슨 얘길 했는지 기억하게 만들기"매번 잊는 AI에 지난 대화를 기억시키는 법 237분 읽음 문서 Day 6 Day 6. Streaming — "답변이 흘러서 도착한다"답변을 글자 단위로 흘려보내는 스트리밍 응답 만들기 244분 읽음 문서

▸ Phase 3 · 멀티모달 이미지 · Vision · 음성 · 비디오

Day 7~10.9 5강

Day 7 Day 7. ImageModel — "AI 화가에게 그림 의뢰하기"AI에게 그림을 의뢰해 캐릭터 일러스트를 자동 생성하기 246분 읽음 문서 Day 7.5 Day 7.5. ai-friends prod 결합 — 5트랙 캐릭터 만들기 + 챗 셀카 요청 (Day 7 부록)학습용 lab을 실제 게임에 흡수해 5트랙 외모선택과 챗 셀카 붙이기 94분 읽음 문서 Day 8 Day 8. Vision — "캐릭터가 자기 사진을 보고 첫 마디를 건넨다"AI에게 이미지를 입력으로 보내 그림을 보고 답하게 만들기 352분 읽음 문서 Day 9 Day 9. Voice (STT/TTS) — "캐릭터가 처음으로 목소리를 갖는다"사용자 음성을 듣고 캐릭터가 목소리로 답하게 만들기 377분 읽음 문서 Day 10 Day 10. Video — "시연으로 만나는 모달리티 — 비용은 텍스트의 수천 배, 그리고 비동기 폴링이라는 세 번째 응답 패턴"제출 후 주기 확인으로 받는 비동기 폴링과 비용 감각 익히기 156분 읽음 문서

▸ Phase 4 · 에이전트 개념 & 패턴 Tool Calling · Agentic Patterns

Day 11~14.4 4강

Day 11 Day 11. Tool Calling — "@Tool 한 줄로 LLM 이 내 Java 메서드를 직접 호출한다"내가 만든 함수를 LLM이 골라 쓰게 하는 첫걸음 237분 읽음 문서 Day 12 Day 12. 에이전트의 정의 — "방금 만든 게 에이전트인가?"도구 자율 루프 가드레일 4박자로 에이전트와 워크플로우 구분하기 213분 읽음 문서 Day 13 Day 13. Workflow 3 패턴 — Prompt Chaining / Routing / Parallelization전문 챗클라이언트 여러 개를 평범한 자바로 이어 직렬 분기 병렬 흐름 짜기 180분 읽음 문서 Day 14 Day 14. Agent 2 패턴 + 운영 가드 4 부품LLM이 일을 나눠 맡기고 품질될 때까지 다듬게, 안전선까지 붙이기 355분 읽음 문서

▸ Phase 5 · RAG 임베딩 · 검색 증강 파이프라인

Day 14.5~16 3강

Day 14.5 Day 14.5. RAG 입문 — 용어와 개념 한 바퀴외부 지식을 검색해 LLM 답변을 보강하는 RAG 핵심 개념 익히기 78분 읽음 문서 Day 15 Day 15. RAG 임베딩 + VectorStore — "Agent 의 머리에 외부 사전 한 권 얹는 첫 시간"AI에 외부 지식을 임베딩 벡터로 저장하고 의미로 검색하기 127분 읽음 문서 Day 16 Day 16. RAG 심화 — "5 부품 위에 advisor 하나로 자동 RAG 가 도는 첫 시간"advisor 한 줄로 검색을 자동 결합해 외부 지식으로 답하게 만들기 152분 읽음 문서

▸ Phase 6 · MCP & A2A MCP 클라이언트 · 서버 · A2A

Day 17~18 2강

Day 17 Day 17. MCP 기본 & MCP Client — "외부 도구를 표준 프로토콜으로 받아들이는 첫 시간"표준 프로토콜로 외부 도구 서버를 내 앱에 연결하기 254분 읽음 문서 Day 18 Day 18. MCP Server 구현 + A2A 프로토콜 소개 — "이번엔 우리가 서버다"내 도구를 외부 AI 앱이 쓰게 서버로 내어주기 90분 읽음 문서

▸ Phase 7 · Harness & 운영 Cost Guardrail · Observability · LLM Ops

Day 19~24 6강

Day 19 Day 19. Harness 엔지니어링 — 수동 가드에서 선언적 설정으로하드코딩한 AI 에이전트 안전장치를 설정 파일로 빼고 품질 자동평가까지 101분 읽음 문서 Day 20 Day 20: Cost Guardrail — 비용 폭주를 막는 세 겹의 방어선호출 제한과 캐싱으로 AI 비용 폭주를 막는 세 겹 방어선 59분 읽음 문서 Day 21 Day 21. Agent Client + Agent Bench — 수동에서 선언적으로에이전트 설정을 YAML 한 장으로 선언하고 배포 전 자동 검증하기 69분 읽음 문서 Day 22 Day 22. Observability 실전 — Micrometer · 감사 로그 · PII 마스킹토큰 사용량을 영속 메트릭으로 쌓고 감사 로그에 개인정보 가리기 91분 읽음 문서 Day 23 Day 23. LLM Ops & 마무리 — 운영 생태계 · 2.0 전환 · 전체 회고완성한 AI 앱을 실서비스로 운영하고 최신 버전으로 옮기기 57분 읽음 문서 Day 24 Day 24. Spring AI 2.0 마이그레이션 실전기존 코드를 새 버전으로 직접 옮기고 테스트 통과시키기 46분 읽음 문서